Nhiều marketers từng thử ChatGPT nhưng nhanh chóng bỏ cuộc: câu trả lời quá chung chung, sai thông tin, hoặc không giúp ích nhiều cho công việc. Từ đó, không ít người kết luận rằng AI “vô dụng” và không đáng để sử dụng.
Thực tế, vấn đề không nằm ở ChatGPT, mà ở cách con người khai thác nó. Và nếu bạn vẫn nằm ngoài cuộc chơi AI, bạn rất dễ bị thay thế bởi những người có thể làm x3 hiệu suất của bạn với sự giúp sức của AI.
ChatGPT là cỗ máy logic, không phải công cụ tìm kiếmKhác Google, ChatGPT yêu cầu người dùng phải hiểu rõ mình muốn gì, có tư duy logic, biết cách diễn đạt cụ thể và sẵn sàng phản hồi để đạt kết quả tốt hơn. Không thể chỉ dựa vào một prompt “thần thánh” hay kỳ vọng “cứ hỏi là có câu trả lời”.
Chất lượng đầu ra phụ thuộc vào chất lượng đầu vàoNgười dùng cần cung cấp đầy đủ thông tin, bối cảnh, tiêu chí đánh giá rõ ràng cho ChatGPT, thay vì hỏi chung chung hoặc kỳ vọng ChatGPT tự hiểu. Nếu không, việc dùng ChatGPT chỉ tốn thời gian mà không giúp cải thiện hiệu quả công việc.
Google và ChatGPT có vai trò khác nhauCác định nghĩa nền tảng, kiến thức cơ bản → nên tìm từ Google (hoặc bạn phải biết cách kiểm chứng thông tin)
Các yêu cầu mang tính logic, quy trình rõ ràng → ChatGPT phát huy hiệu quả hơn.
Thế nhưng, ChatGPT vẫn chỉ là một mô hình máy học, nó không suy nghĩ theo logic như con người, mà hoạt động dựa trên các mô hình toán học phức tạp phía sau. Mọi phản hồi mà bạn nhận được đều là kết quả của quá trình dự đoán từ ngữ dựa trên dữ liệu huấn luyện, chứ không phải tư duy thực sự. Vì vậy, việc hiểu rõ cách thức vận hành của AI sẽ giúp bạn đặt câu hỏi hiệu quả hơn, sử dụng ChatGPT đúng mục tiêu hơn, và tối đa hóa lợi ích mà công cụ này mang lại cho công việc hay việc học của mình.
Dưới đây là một số nguyên tắc quan trọng khi dùng ChatGPT
Feedback loop – Vòng lặp phản hồi từ người dùngTrong một phiên làm việc, ChatGPT sẽ “ghi nhớ tạm thời” nội dung cuộc trò chuyện để hiểu rõ hơn vai trò của người dùng (chẳng hạn như marketer, giáo viên hay chủ cửa hàng), cũng như thói quen về giọng văn và độ dài mong muốn của câu trả lời. Nhờ đó, nếu bạn sử dụng ChatGPT cho một mục đích nhất quán (ví dụ: viết luận văn hoặc làm báo cáo), AI sẽ dần “bắt nhịp” tốt hơn với cách diễn đạt và logic mà bạn mong muốn.
Đây cũng là lý do nhiều team lựa chọn đầu tư một tài khoản riêng để sử dụng, thay vì dùng chung. Tuy nhiên, việc dùng chung cũng có lợi thế là AI học được từ nhiều bộ não trong cùng một lĩnh vực chuyên môn. Context shaping – Đặt ngữ cảnh càng rõ, AI càng thông minhChatGPT không chỉ dựa vào câu hỏi hiện tại, mà còn tính đến toàn bộ lịch sử hội thoại. Người dùng càng kiên nhẫn mô tả input chi tiết (bối cảnh, mục tiêu, định nghĩa, ví dụ, yêu cầu cụ thể về output), thì chất lượng phản hồi càng được cải thiện.
Ví dụ: thay vì chỉ đưa dữ liệu và hỏi “Phân tích hiệu quả chiến dịch Tết này”, hãy mô tả rõ:– Thời gian: 4 tuần, chạy Facebook & TikTok
– Target: nữ 25–35, thành thị
– Mục tiêu: chuyển đổi ra lead
Yêu cầu: viết báo cáo ngắn gọn cho Marketing Leader, nêu insights chính, xu hướng dữ liệu và đề xuất phân bổ ngân sách cho giai đoạn tiếp theo.
Với yêu cầu chi tiết, AI sẽ phân tích và đề xuất hành động sát thực hơn.
Mặt trái cần lưu ýChatGPT có xu hướng “tin” vào input người dùng và mở rộng nó như thể đó là fact. Nếu dữ liệu đầu vào sai, đầu ra cũng sai. Do đó, với các tác vụ nâng cao, bản thân người dùng cần có hiểu biết nền và khả năng double-check thông tin, phản biện ngược lại với chatGPT.
Hãy coi ChatGPT như một trợ lý thông minh để làm việc cùng, chứ không phải cỗ máy thần kỳ để tin tưởng tuyệt đối.